Demand Forecasting Planifiez vos 30, 60 ou 90 prochains jours, un jour à la fois : votre taux d'occupation prévu, le prix moyen de vente des chambres, et les jours suffisamment chargés pour mériter d'être préservés. Il s'agit d'un écran de consultation. Il ne comporte aucun champ modifiable et rien n’y indique de tarif.
C’est donc l’écran qu’il faut ouvrir avant de modifier quoi que ce soit d’autre. Une modification de tarif effectuée dans le Calendrier des Tarifs ou une limite définie dans Autopilot constitue une décision portant sur un ensemble spécifique de dates, et c’est ici que vous déterminez de quelles dates il s’agit.
- Le curseur d’horizon. Tout ce qui se trouve en dessous s’actualise lorsque vous le modifiez.
- Cinq vignettes résumant l’ensemble de l’horizon.
- Un indicateur représenté graphiquement sur toute la période, avec trois indicateurs au choix.
- Le tableau jour par jour, où figurent les détails.
Ce qu’est la prévision, et ce qu’elle n’est pas
Les prévisions sont établies à partir des réservations dont vous disposez déjà, extrapolées vers l’avenir. Il ne s’agit pas d’une prévision du marché et elles ne tiennent pas compte de vos concurrents, de la météo ou des événements organisés en ville. Une journée peut apparaître comme calme parce que peu de personnes l’ont encore réservée, ce qui n’est pas la même chose qu’une journée dont personne ne veut.
Cela revêt une importance particulière à l’extrémité de l’horizon de 90 jours, où presque rien n’est encore enregistré et où presque tous les jours afficheront « Faible » ou « Moyen ». Il s’agit là de la fenêtre de réservation, et non de la demande. La moitié la plus proche de tout horizon est celle sur laquelle il convient d’agir.
Choisir la période à analyser
Les boutons «30 Days », «60 Days» et «90 Days» en haut à droite définissent l’horizon, et chaque vignette, graphique et ligne du tableau à l’écran est recalculé en fonction de celui-ci. La période commence toujours demain : aujourd’hui est en cours et une journée partiellement écoulée ferait baisser les moyennes.
Les indicateurs de variation situés sous les trois premières vignettes effectuent une comparaison avec la période immédiatement antérieure à celle que vous consultez, de même durée. Ainsi, une prévision sur 30 jours est comparée aux 30 jours précédents, et une prévision sur 90 jours aux 90 jours précédents. Changer d’horizon modifie donc à la fois ce que vous comparez et ce que vous visualisez, ce qui explique pourquoi les pourcentages varient lorsque vous cliquez sur un autre bouton. La prévision n’a pas changé ; c’est la période de référence qui a changé.
Les cinq vignettes
| Case | Ce qu’elle représente, et ce qu’elle ne représente pas |
|---|---|
| Avg. Occupancy | La moyenne des prévisions d’occupation quotidiennes sur l’horizon choisi. Chaque jour a le même poids ; ainsi, un week-end complet ne fait pas grimper cette moyenne comme il le ferait pour le total des recettes. |
| Avg. ADR | La moyenne des tarifs journaliers moyens. Notez qu’il s’agit d’une moyenne des moyennes, et non du chiffre d’affaires total divisé par le nombre total de nuitées ; ainsi, une journée chargée et une journée calme ont le même poids dans ce calcul. |
| Avg. RevPAR | Le chiffre d’affaires par chambre disponible, calculé de la même manière. Il diminue lorsque le taux d’occupation ou le tarif baisse, ce qui explique pourquoi c’est la vignette la plus volatile. |
| Total Revenue | Une somme, et non une moyenne : le total des recettes prévisionnelles par chambre pour chaque jour. Ce chiffre évolue en fonction de l’horizon de prévision ; il triple donc approximativement entre 30 et 90 jours et ne peut être comparé d’un horizon à l’autre. |
| Jours de pic de demande | Nombre de jours de la période de prévision ayant atteint le niveau de pic, avec la durée de cette période indiquée à côté. C’est la vignette à consulter en premier : elle indique le nombre de jours qu’il convient de préserver. |
Une flèche rouge vers le bas sur les trois premières cases n’est pas nécessairement un mauvais signe. Elle compare une période future à une période passée, et si la période passée comprenait vos semaines de pic, alors une baisse correspond à la fin de la saison plutôt qu’à un problème.
Le graphique et ses trois indicateurs
Le graphique représente un indicateur sur l’ensemble de la période. Les boutons « Occupancy % », «ADR » et «RevPAR » permettent de changer d’indicateur. L’axe se renomme automatiquement, ce qui vous permet de savoir quel indicateur vous consultez sans avoir à lire les libellés des boutons.
Ce graphique est plus utile pour apprécier la forme que la valeur. La forme en dents de scie régulière de la courbe d’occupation correspond à votre semaine : les pics correspondent aux vendredis et samedi, les creux au milieu de la semaine. Une baisse qui rompt ce schéma mérite d’être vérifiée dans le tableau.
La comparaison entre la courbe du taux d’occupation et celle de l’ADR est l’élément le plus utile de ce graphique. Lorsque les deux courbes progressent simultanément, cela signifie que vous fixez vos tarifs en fonction de la demande de manière adéquate. Lorsque le taux d’occupation augmente et que l’ADR reste stable, vous occupez ces jours à votre tarif habituel et passez à côté d’une opportunité de revenus.
Répartition de la demande et chiffre d’affaires par type de chambre
Demand Distribution Ce tableau répartit la période en quatre niveaux de demande, en indiquant le nombre de jours et la part de la période correspondante. Il répond à une question que le graphique ne peut pas traiter : non pas quel sera votre taux d’occupation moyen, mais à quel point la période est irrégulière. Vingt-deux jours « élevés » et trois jours « de pointe » constituent un mois stable. Trois jours de pic et vingt-deux jours de faible affluence correspondent à la même moyenne, mais posent un problème totalement différent.
Revenue Forecast By Room Type répartit le chiffre d’affaires prévisionnel entre vos six types d’hébergement. Les barres dépendent autant du nombre de chambres de chaque type dont vous disposez que de leur tarif ; ainsi, votre stock le plus important arrive généralement en tête, même s’il ne s’agit pas de vos chambres les plus chères.
Le tableau journalier
Une ligne par jour, et c’est là que les décisions sont prises. L’indicateur de demande est calculé à partir des prévisions d’occupation figurant dans la colonne suivante, à l’aide de seuils fixes :
| Niveau de demande | Prévisions d’occupation |
|---|---|
| Pic | 85 % et plus |
| Élevé | de 70 % à 84,9 % |
| Moyenne | De 50 % à 69,9 % |
| Faible | Moins de 50 % |
Étant donné que le badge ne fait que reprendre les données de la colonne « Taux d’occupation », les deux ne peuvent jamais diverger. Si vous vous retrouvez à consulter les deux, fiez-vous au chiffre du taux d’occupation : il vous indique à quel point une journée est proche d’un seuil, et une journée à 84,8 % correspond à une journée « de pointe » qui n’a pas été arrondie à la hausse, plutôt qu’à une journée « élevée ».
Room Nights et le « Chiffre d’affaires » correspond à la même prévision exprimée en volume et en montant. Le « Chiffre d’affaires » est arrondi au millier le plus proche dans la colonne ; par conséquent, l’addition des chiffres visibles ne correspondra pas exactement à «Total Revenue ».
Pourquoi un jour s’affiche-t-il ainsi ?
Cliquer sur n’importe quelle ligne la développe et affiche les facteurs à l’origine de cette journée. Rien dans une ligne fermée n’indique cela, il est donc facile d’utiliser l’écran pendant des mois sans le découvrir.
| Facteur | Quand il apparaît |
|---|---|
| Peak season | La date se situe en juillet, août ou décembre. |
| Weekend premium | La date est un vendredi, un samedi ou un dimanche. Le vendredi est pris en compte car il se vend comme une nuit de week-end, et non parce qu’il s’agit d’un vendredi. |
| High demand | Le taux d’occupation prévisionnel est supérieur à 80 %. Ce critère recoupe délibérément le badge « Peak » : une journée peut être très fréquentée sans pour autant être une journée « Peak ». |
| Holiday period | La date se situe en décembre ; elle apparaît donc aux côtés de l’Peak seasons relatives à ce mois. |
| Demande de référence | Aucune des situations ci-dessus ne s'applique. Cela signifie qu'il n'y a aucune raison particulière pour que cette journée soit chargée, ce qui mérite en soi d'être souligné. |
Les facteurs expliquent la forme de la prévision plutôt que de la générer. Le chiffre de taux d’occupation provient de vos réservations ; les balises vous indiquent dans lequel des modèles prévisibles s’inscrit cette journée. Un jour de pointe ne comportant que des « Baseline demand s » constitue un cas intéressant : il est complet pour une raison que le système ne peut pas détecter, ce qui signifie généralement qu’un événement local est organisé et que votre tarif est trop bas.
Utilisation des prévisions pour fixer les tarifs
Les prévisions ne modifient pas les tarifs. Toutes les décisions que vous prenez ici sont mises en œuvre sur un autre écran :
- Consultez «Peak Demand Days» et le tableau de répartition pour déterminer le nombre de jours pour lesquels il vaut la peine d’agir. Si la réponse est deux, il s’agit d’une tâche de dix minutes plutôt que d’une stratégie tarifaire.
- Repérez ces jours dans le tableau et développez-les. Un jour de pointe sans facteur saisonnier ni week-end est celui qu’il faut examiner avec le plus d’attention.
- Augmentez le tarif de certaines nuits sur le Calendrier des Tarifs, comme expliqué dans la section « Remplacer le tarif d’une nuit » et en analysant les arrivées et le rythme.
- Pour une tendance plutôt qu’une poignée de nuits, définissez les limites et laissez le moteur faire le travail, comme expliqué dans la section « Tarification automatisée avec Autopilot ».