Demand Forecasting Planen Sie Ihre nächsten 30, 60 oder 90 Tage Tag für Tag: wie hoch die Auslastung voraussichtlich sein wird, zu welchem Preis Sie die Zimmer durchschnittlich verkaufen werden und welche Tage so stark frequentiert sind, dass es sich lohnt, sie zu sichern. Es handelt sich um einen Übersichtsbildschirm. Es gibt kein Feld darauf, das Sie ändern können, und nichts darauf gibt einen Preis an.
Das macht ihn zum Bildschirm, den Sie öffnen sollten, bevor Sie etwas anderes ändern. Eine Preisänderung, die Sie im Ratenkalender vornehmen, oder eine Grenze, die Sie im Autopilot festlegen, ist eine Entscheidung über einen bestimmten Zeitraum, und hier ermitteln Sie, um welche Daten es sich dabei handelt.
- Der Horizontregler. Alles darunter wird neu gezeichnet, wenn Sie ihn verändern.
- Fünf Kacheln, die den gesamten Zeithorizont zusammenfassen.
- Eine Kennzahl, die über den gesamten Zeitraum dargestellt wird, wobei drei Kennzahlen zur Auswahl stehen.
- Die Tagesübersicht, in der die Details zu finden sind.
Was die Prognose ist – und was sie nicht ist
Die Prognose basiert auf den Reservierungen, die Sie bereits vorliegen haben, und wird in die Zukunft hochgerechnet. Sie ist keine Marktprognose und berücksichtigt weder Ihre Wettbewerber noch das Wetter oder das Veranstaltungsprogramm in der Stadt. Ein Tag erscheint als ruhig, weil bisher nur wenige Personen dafür gebucht haben – was nicht dasselbe ist wie ein Tag, den niemand möchte.
Dies ist vor allem am äußersten Ende eines 90-Tage-Horizonts von Bedeutung, wo noch fast nichts gebucht ist und fast jeder Tag als „Niedrig“ oder „Mittel“ angezeigt wird. Das ist das Buchungsfenster, nicht die Nachfrage. Die näher liegende Hälfte eines jeden Horizonts ist die Hälfte, auf die Sie reagieren sollten.
Festlegen, wie weit im Voraus Sie blicken möchten
Die Schaltflächen „30 Days“, „60 Days“ und „90 Days“ oben rechts legen den Zeithorizont fest, und jede Kachel, jedes Diagramm und jede Tabellenzeile auf dem Bildschirm wird auf dieser Grundlage neu berechnet. Der Zeitraum beginnt immer morgen: Der heutige Tag ist noch im Gange, und ein noch nicht abgeschlossener Tag würde die Durchschnittswerte nach unten ziehen.
Die Veränderungsindikatoren unter den ersten drei Kacheln vergleichen die aktuellen Werte mit dem Zeitfenster unmittelbar vor dem von Ihnen betrachteten, das dieselbe Länge aufweist. So wird eine 30-Tage-Prognose mit den vorangegangenen 30 Tagen verglichen und eine 90-Tage- Prognose mit den vorangegangenen 90 Tagen. Das Wechseln des Zeithorizonts verändert daher sowohl den Vergleichszeitraum als auch den angezeigten Zeitraum, weshalb sich die Prozentwerte ändern, wenn Sie eine andere Schaltfläche betätigen. Die Prognose hat sich nicht geändert; der Maßstab hat sich geändert.
Die fünf Kacheln
| Kachel | Was es ist und was es nicht ist |
|---|---|
| Avg. Occupancy | Der Mittelwert der täglichen Auslastungsprognosen über den gesamten Zeitraum. Jeder Tag zählt gleich viel, sodass ein ausverkauftes Wochenende den Wert nicht so stark nach oben treibt, wie es dies bei der Gesamteinnahme der Fall wäre. |
| Avg. ADR | Der Mittelwert der täglichen Durchschnittspreise. Beachten Sie, dass es sich hierbei um einen Durchschnitt der Durchschnittswerte handelt und nicht um den Gesamtumsatz geteilt durch die Gesamtzahl der Übernachtungen; daher haben ein stark frequentierter Tag und ein ruhiger Tag hier das gleiche Gewicht. |
| Avg. RevPAR | Umsatz pro verfügbarem Zimmer, auf die gleiche Weise gemittelt. Er sinkt, wenn entweder die Auslastung oder der Preis sinkt, weshalb dies die Kachel ist, die sich am stärksten verändert. |
| Total Revenue | Eine Summe, kein Durchschnitt: Die prognostizierten Zimmerumsätze aller Tage addiert. Dieser Wert skaliert mit dem Prognosehorizont, sodass er sich zwischen 30 und 90 Tagen in etwa verdreifacht und nicht über verschiedene Prognosehorizonte hinweg verglichen werden kann. |
| Tage mit Spitzennachfrage | Wie viele Tage im Prognosezeitraum das Spitzenniveau erreicht haben, daneben die Länge des Prognosezeitraums. Dies ist die Kachel, die Sie als Erstes betrachten sollten: Sie gibt die Anzahl der Tage an, die es zu sichern gilt. |
Ein roter Abwärtspfeil auf den ersten drei Kacheln ist nicht automatisch negativ. Er vergleicht ein zukünftiges Zeitfenster mit einem vergangenen, und wenn das vergangene Zeitfenster Ihre Spitzenwochen enthielt, dann ist ein Rückgang eher das Ende der Saison als ein Problem.
Das Diagramm und seine drei Kennzahlen
Das Diagramm stellt eine Kennzahl über den gesamten Betrachtungszeitraum dar. Mit „ Occupancy % “, „ADR “ und „RevPAR “ wechseln Sie zwischen den verschiedenen Kennzahlen. Die Achsenbezeichnung passt sich entsprechend an, sodass Sie erkennen können, welche Kennzahl gerade angezeigt wird, ohne die Schaltflächen lesen zu müssen.
Das Diagramm eignet sich eher zur Darstellung von Verläufen als von Werten. Die regelmäßige Sägezahnform in der Auslastungskurve entspricht Ihrer Woche: Die Spitzen liegen freitags und samstags, die Tiefpunkte in der Wochenmitte. Ein Einbruch, der dieses Muster durchbricht, ist es wert, in der Tabelle nachgeschlagen zu werden.
Der Vergleich der Auslastungskurve mit der ADR-Kurve ist das Nützlichste an diesem Diagramm. Wo beide gemeinsam ansteigen, passen Sie Ihre Preise korrekt an die Nachfrage an. Wo die Auslastung steigt und der ADR unverändert bleibt, belegen Sie diese Tage zu Ihrem regulären Preis und lassen Geld auf dem Tisch liegen.
Nachfrageverteilung und Umsatz nach Zimmertyp
Demand Distribution Der Zeithorizont wird in vier Nachfragestufen unterteilt, mit Angabe der Anzahl der Tage und des Anteils am Zeitraum. Dies beantwortet eine Frage, die das Diagramm nicht beantworten kann: nicht, wie gut Sie im Durchschnitt ausgelastet sein werden, sondern wie unregelmäßig der Zeitraum verläuft. Zweiundzwanzig Tage mit hoher Auslastung und drei Tage mit Spitzenauslastung ergeben einen gleichmäßigen Monat. Drei Spitzentage und zweiundzwanzig Tage mit geringer Auslastung ergeben denselben Durchschnitt, stellen jedoch ein völlig anderes Problem dar.
Revenue Forecast By Room Type teilt den prognostizierten Umsatz auf Ihre sechs Unterkunftstypen auf. Die Balken richten sich sowohl danach, wie viele Zimmer Sie von jedem Typ haben, als auch danach, welche Preise diese erzielen; daher führt Ihr größter Bestand in der Regel die Liste an, auch wenn es sich nicht um Ihr teuerstes Zimmer handelt.
Die Tag-für-Tag-Tabelle
Eine Zeile pro Tag – und hier werden die Entscheidungen getroffen. Der Nachfrage-Indikator wird anhand der Belegungsprognose in der unmittelbar folgenden Spalte unter Verwendung fester Schwellenwerte berechnet:
| Nachfrage-Stufe | Prognostizierte Auslastung |
|---|---|
| Spitzenwert | 85 % und mehr |
| Hoch | 70 % bis 84,9 % |
| Mittel | 50 % bis 69,9 % |
| Niedrig | Unter 50 % |
Da das Symbol stets nur eine Wiederholung der Auslastungsspalte darstellt, können die beiden Angaben niemals voneinander abweichen. Sollten Sie beide Werte lesen, beachten Sie bitte die Auslastungszahl: Sie gibt an, wie nahe ein Tag an einem Schwellenwert liegt, und ein Tag mit 84,8 % ist ein „Peak“-Tag, der nicht aufgerundet wurde, und kein „High“-Tag.
Room Nights und „Umsatz“ sind dieselbe Prognose, ausgedrückt als Volumen und Geldbetrag. Der Umsatz wird in der Spalte auf die nächste Tausenderstelle gerundet, sodass die Summe der sichtbaren Zahlen nicht genau mit „Total Revenue “ übereinstimmt.
Warum ein Tag so dargestellt wird, wie er dargestellt wird
Wenn Sie auf eine beliebige Zeile klicken, wird diese erweitert und zeigt die Faktoren an, die diesen Tag bestimmt haben. Nichts in einer geschlossenen Zeile deutet darauf hin, sodass man den Bildschirm leicht monatelang nutzen kann, ohne dies zu entdecken.
| Faktor | Wann er auftritt |
|---|---|
| Peak season | Das Datum liegt im Juli, August oder Dezember. |
| Weekend premium | Das Datum ist ein Freitag, Samstag oder Sonntag. Der Freitag zählt, weil er sich wie eine Wochenendnacht verkauft, nicht weil er eine ist. |
| High demand | Die Prognose der Auslastung liegt über 80 %. Dies überschneidet sich bewusst mit dem „Peak“-Abzeichen: Ein Tag kann stark frequentiert sein, ohne ein „Peak“-Tag zu sein. |
| Holiday period | Das Datum fällt in den Dezember, daher wird es neben dem „Peak season“ für diesen Monat angezeigt. |
| Grundnachfrage | Keiner der oben genannten Punkte trifft zu. Das bedeutet, dass es keinen besonderen Grund dafür gibt, dass dieser Tag stark frequentiert ist – was an sich schon eine wichtige Information ist. |
Die Faktoren erklären die Form der Prognose, anstatt sie zu erzeugen. Die Auslastungszahl stammt aus Ihren Buchungen; die Kennzeichnungen geben an, in welches der vorhersehbaren Muster dieser Tag fällt. Ein Spitzentag, an dem ausschließlich „ Baseline demand “ vermerkt ist, stellt einen interessanten Fall dar: Er ist aus einem Grund ausgebucht, den das System nicht erkennen kann, was in der Regel bedeutet, dass vor Ort eine Veranstaltung stattfindet und Ihr Preis zu niedrig ist.
Verwendung der Prognose zur Festlegung der Preise
Die Prognose ändert keine Preise. Alle Entscheidungen, die Sie hier treffen, werden auf einem anderen Bildschirm umgesetzt:
- Sehen Sie sich „Peak Demand Days“ und das Verteilungsfeld an, um festzustellen, an wie vielen Tagen es sich lohnt, Maßnahmen zu ergreifen. Wenn die Antwort „zwei“ lautet, ist dies eher eine zehnminütige Aufgabe als eine Preisstrategie.
- Suchen Sie diese Tage in der Tabelle und klappen Sie sie auf. Ein Spitzentag ohne saisonale oder wochenendbedingte Auslastung ist derjenige, den Sie am genauesten unter die Lupe nehmen sollten.
- Erhöhen Sie den Preis für einzelne Nächte im Ratenkalender; dies wird unter „Überschreiben des Nachtpreises“ sowie beim Lesen von „Auslastung“ und „Verlauf“ behandelt.
- Wenn es sich um ein Muster und nicht nur um eine Handvoll Nächte handelt, legen Sie die Grenzen fest und lassen Sie das System die Arbeit übernehmen – dies wird im Abschnitt „Automatisierte Preisgestaltung mit Autopilot“ behandelt.