Demand Forecasting Planifique sus próximos 30, 60 o 90 días día a día: el grado de ocupación que espera alcanzar, el precio medio por habitación que prevé obtener, y qué días tienen suficiente demanda como para que merezca la pena reservarlos. Se trata de una pantalla de lectura. No hay ningún campo en ella que pueda modificar y nada en ella establece una tarifa.
Eso la convierte en la pantalla que debe abrir antes de modificar cualquier otro elemento. Un cambio de tarifa que realice en el Calendario de Tarifas o un límite que establezca en Autopilot es una decisión relativa a un conjunto específico de fechas, y aquí es donde determina cuáles son esas fechas.
- El control de horizonte. Todo lo que hay debajo se actualiza cuando lo modifica.
- Cinco mosaicos que resumen todo el horizonte.
- Una métrica representada a lo largo del periodo, con tres métricas entre las que elegir.
- La tabla diaria, donde se encuentran los detalles.
Qué es la previsión y qué no es
La previsión se elabora a partir de las reservas que ya tiene registradas, proyectadas hacia el futuro. No es una predicción de mercado y no tiene en cuenta a sus competidores, el tiempo ni los eventos que se celebren en la ciudad. Un día aparece como tranquilo porque aún son pocas las personas que han reservado para él, lo cual no equivale a que sea un día que nadie desee.
Esto cobra mayor importancia en el extremo más lejano de un horizonte de 90 días, donde aún no hay casi nada registrado en el sistema y casi todos los días aparecerán como «Bajo» o «Medio». Esa es la ventana de reservas, no la demanda. La mitad más cercana de cualquier horizonte es la mitad sobre la que merece la pena actuar.
Elegir con cuánta antelación analizar
Los botones «30 Days», «60 Days» y «90 Days», situados en la parte superior derecha, establecen el horizonte, y cada mosaico, gráfico y fila de la tabla de la pantalla se recalcula a partir de él. El período siempre comienza mañana: hoy es un día en curso y un día parcialmente completado haría bajar los promedios.
Los indicadores de variación que aparecen debajo de los tres primeros mosaicos comparan los datos con el periodo inmediatamente anterior al que está visualizando, de la misma duración. Así, una previsión de 30 días se compara con los 30 días anteriores, y una previsión de 90 días con los 90 días anteriores. Por lo tanto, al cambiar el horizonte se modifica tanto el elemento de comparación como lo que está visualizando, lo cual explica por qué los porcentajes varían al pulsar un botón diferente. La previsión no ha cambiado; lo que ha cambiado es el criterio de comparación.
Los cinco recuadros
| Casilla | Qué es y qué no es |
|---|---|
| Avg. Occupancy | La media de las previsiones de ocupación diaria a lo largo del horizonte. Todos los días tienen el mismo peso, por lo que un fin de semana con todas las habitaciones reservadas no eleva este valor de la misma forma que lo haría con el total de ingresos. |
| Avg. ADR | La media de las tarifas medias diarias. Tenga en cuenta que se trata de una media de medias, no de los ingresos totales divididos por el número total de pernoctaciones, por lo que un día de mucha actividad y un día tranquilo tienen el mismo peso en este cálculo. |
| Avg. RevPAR | Ingresos por habitación disponible, calculados de la misma forma. Disminuyen cuando baja la ocupación o la tarifa, por lo que es el mosaico que más varía. |
| Total Revenue | Una suma, no una media: la suma de los ingresos por habitación previstos para cada día. Aumenta en función del horizonte de previsión, por lo que se triplica aproximadamente entre los 30 y los 90 días y no se puede comparar entre distintos horizontes. |
| Días de máxima demanda | Cuántos días del horizonte alcanzaron el nivel máximo, con la duración del horizonte indicada al lado. Este es el mosaico que debe consultarse en primer lugar: representa el número de días que merece la pena defender. |
Una flecha roja hacia abajo en las tres primeras casillas no es necesariamente algo negativo. Compara un periodo futuro con uno pasado, y si el periodo pasado incluía sus semanas de máxima demanda, entonces una caída indica el final de la temporada más que un problema.
El gráfico y sus tres métricas
El gráfico representa una métrica a lo largo de todo el horizonte. Occupancy % ,ADR y RevPAR permiten cambiar de métrica. El eje se reetiqueta automáticamente, por lo que puede saber qué métrica está viendo sin necesidad de leer los botones.
Lo que destaca en este gráfico es la forma, más que el valor. El típico patrón en forma de diente de sierra de la línea de ocupación corresponde a su semana: los picos son los viernes y los sábados, y los valles se producen a mitad de semana. Merece la pena consultar la tabla cuando se produzca una caída que rompa este patrón.
Comparar la línea de ocupación con la de ADR es lo más útil de este gráfico. Cuando ambas suben al unísono, está fijando los precios en función de la demanda correctamente. Cuando la ocupación aumenta y el ADR se mantiene estable, está ocupando esos días a su tarifa habitual y dejando de ganar dinero.
Distribución de la demanda e ingresos por tipo de habitación
Demand Distribution divide el horizonte en cuatro niveles de demanda, indicando el número de días y la proporción del periodo. Responde a una pregunta que el gráfico no puede abordar: no se trata de cuál será su ocupación media, sino de cuán irregular es el periodo. Veintidós días de alta demanda y tres días de pico constituyen un mes estable. Tres días de «pico máximo» y veintidós días de «mínimo» suponen la misma media, pero plantean un problema completamente diferente.
Revenue Forecast By Room Type desglosa los ingresos previstos entre sus seis tipos de alojamiento. Las barras dependen tanto del número de unidades de cada tipo como de lo que cobran, por lo que su mayor inventario suele liderar la lista, incluso cuando no se trate de su habitación más cara.
La tabla diaria
Una fila por día, y aquí es donde se toman las decisiones. El indicador de demanda se deriva de la previsión de ocupación de la columna inmediatamente siguiente, utilizando umbrales fijos:
| Nivel de demanda | Previsión de ocupación |
|---|---|
| Pico | 85 % y superior |
| Alto | Entre el 70 % y el 84,9 % |
| Media | Entre el 50 % y el 69,9 % |
| Bajo | Menos del 50 % |
Dado que la insignia no es más que una reformulación de la columna de ocupación, ambas nunca pueden discrepar. Si se encuentra consultando ambas, fíjese en la cifra de ocupación: le indica lo cerca que está un día de un umbral, y un día al 84,8 % es un día de «pico» que no se ha redondeado al alza, en lugar de un día de «alta».
Room Nights y los ingresos son la misma previsión expresada en volumen y dinero. Los ingresos se redondean a la millar más cercana en la columna, por lo que la suma de las cifras visibles no coincidirá exactamente conTotal Revenue .
Por qué un día se lee de la forma en que lo hace
Al hacer clic en cualquier fila, esta se despliega y muestra los factores que influyen en ese día. Nada en una fila cerrada lo indica, por lo que es fácil utilizar la pantalla durante meses sin descubrirlo.
| Factor determinante | Cuándo aparece |
|---|---|
| Peak season | La fecha corresponde a julio, agosto o diciembre. |
| Weekend premium | La fecha es un viernes, sábado o domingo. El viernes se tiene en cuenta porque las ventas son similares a las de una noche de fin de semana, no porque sea un fin de semana. |
| High demand | La previsión de ocupación es superior al 80 %. Esto se solapa deliberadamente con la insignia «Pico»: un día puede tener mucha afluencia sin ser un día «Pico». |
| Holiday period | La fecha corresponde al mes de diciembre, por lo que aparece junto a «Peak season» de ese mes. |
| Demanda de referencia | No se aplica ninguna de las opciones anteriores. Esto significa que no hay ninguna razón concreta para que este día tenga mucha actividad, lo cual, en sí mismo, es importante saber. |
Los factores determinantes explican la forma de la previsión, más que generarla. La cifra de ocupación procede de sus reservas; las etiquetas le indican en cuál de los patrones predecibles se enmarca ese día. Un día de máxima ocupación que solo incluy Baseline demand es un caso interesante: está completo por una razón que el sistema no puede detectar, lo que suele significar que hay algún evento local y que su tarifa es demasiado baja.
Utilizar la previsión para fijar las tarifas
La previsión no modifica los precios. Todo lo que decida aquí se lleva a cabo en otra pantalla:
- Consulte Peak Demand Days y el panel de distribución para ver en cuántos días merece la pena actuar. Si la respuesta es dos, se trata de una tarea de diez minutos, más que de una estrategia de tarifas.
- Busque esos días en la tabla y amplíelos. Un día de máxima ocupación sin factores estacionales ni de fin de semana es el que debe analizar con mayor detenimiento.
- Aumente la tarifa de noches concretas en el Calendario de Tarifas, tal y como se explica en «Modificar la tarifa de una noche» y en «Interpretar el ritmo y la demanda».
- Si se trata de un patrón en lugar de unas pocas noches, establezca los límites y deje que el sistema se encargue de ello, tal y como se explica en «Fijación automática de precios con Autopilot».